MAI3D: Generative KI für 3D hält Einzug in die mechanische Konstruktion

BrightClue freut sich, seine Teilnahme am Projekt MAI3D bekannt zu geben – einem innovativen Konsortium, das Valeo, Dessia Technologies und Arts et Métiers ParisTech (ENSAM) zusammenführt, mit der Unterstützung des Programms France 2030, gefördert durch Bpifrance.

Ein ehrgeiziges Projekt zur Transformation der 3D-Bauteilkonstruktion

Das Ziel von MAI3D ist es, die generative Künstliche Intelligenz (KI) in der mechanischen 3D-Konstruktion zu industrialisieren.

Im Mittelpunkt des Projekts stehen zwei sich ergänzende Anwendungen:

• KI-Assistenten für Ingenieure:Digitale Co-Piloten, die Konstruktionsregeln abrufen, technische Fragen beantworten oder Designoptionen vorschlagen können. Diese Werkzeuge sollen die Anzahl der Iterationen reduzieren und Entscheidungen in den frühen Phasen der Produktentwicklung absichern.

• Generative KI für 3D:Ein Modell, das automatisch Bauteile innerhalb derselben Familie neu konzipieren kann, wobei industrielle Randbedingungen (Bauraum, Leistung, Normen, Materialien, Verfahren) berücksichtigt werden. Ziel ist es, direkt 3D-Modelle zu erzeugen, die von Entwicklungsabteilungen und Werkstätten weiterverwendet werden können.

Komplementäre Kompetenzen im Dienst der Innovation

Jeder Partner spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg des Projekts:

• Valeo (Projektkoordinator) stellt seine Konstruktionsregeln und CAD-Daten zur Verfügung und validiert die Lösungen unter realen industriellen Bedingungen.

• Dessia Technologies bringt sein Know-how in der Digitalisierung und Automatisierung von Ingenieurprozessen ein.

• BrightClue entwickelt KI-Modelle, die technische Daten verstehen und interpretieren können sowie 3D-Formen automatisch erkennen – um das in Ingenieurdatenbanken verborgene Know-how nutzbar zu machen.

• ENSAM (Laboratoire PIMM – CNRS UMR 8006) entwickelt ressourcenschonende KI-Modelle (sparsam in Daten und Rechenleistung), die Geometrien parametrisieren und Varianten erzeugen, die industriellen Konstruktionsregeln entsprechen.

Generative KI für 3D: Auswirkungen über die Automobilindustrie hinaus

Auch wenn das Projekt MAI3D auf der Erfahrung von Valeo in der Automobilbranche aufbaut, reichen seine Anwendungen weit über diesen Sektor hinaus.

Alle Industrien, die physische Produkte herstellen, können von diesen Fortschritten profitieren – um besser, schneller und mit größerem Vertrauen zu konstruieren, dank der Kraft der KI.

Projekt unterstützt durch France 2030 – Bpifrance

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